meshgrid（matlab meshgrid有什么用mesh之前必须用吗）

本文目录

• matlab meshgrid有什么用mesh之前必须用吗
• matlab 中mesh、meshgrid、meshz的作用有什么不同
• matlab中，meshgrid的作用是什么啊小白，求指教
• meshgrid在matlab是什么意思
• matlab中的meshgrid函数是干什么的啊，［a，b］=meshgrid(-8:.5:8)中
• matlab中的meshgrid命令怎么用
• matlab中的meshgrid和生成网格是什么意思
• MATLAB中的meshgrid具体实例
• numpy meshgrid函数 什么意思
• meshgrid和ndgrid的区别及用法是什么

matlab meshgrid有什么用mesh之前必须用吗

不一定,meshgrid只是将图像网格化,其实mesh命令就能实现你要的图像
meshgrid可以对坐标范围进行设置
下面是matlab的解释
For
example,
to
evaluate
the
function
x*exp(-x^2-y^2)
over
the
range
-2
《
x
《
2,
-2
《
y
《
2,
[X,Y]
=
meshgrid(-2:.2:2,
-2:.2:2);
Z
=
X
.*
exp(-X.^2
-
Y.^2);
mesh(Z)

matlab 中mesh、meshgrid、meshz的作用有什么不同

用mesh画三维图，先要meshgrid，就是将xoy平面用你定义的x，y向量网格化，之后对每一个得到的点求其对应的函数值，最后用mesh将函数图像做出来，你如果还有不清楚的地方，可以在command
window
下敲“doc
mesh”或是“doc
meshgrid”。
meshz是绘制带有“围裙”的网状图，只是图形的视觉效果与mesh不同。
matlab中mesh和surf函数的主要区别是：
mesh用于绘制不是特别精细的三维曲面网格图。同一层面的线条用相同的颜色表示。
surf用于绘制比较光滑的三维曲面网格图。各线条之间的补面用颜色填充。
meshgrid在Matlab命令窗口中键入type
meshgrid可以查看该函数的源代码（由此可以理解meshgrid的算法思想），
键入doc
meshgrid或者help
meshgrid可以获得帮助文档。
mesh和surf命令都可以绘出某一区间内的完整曲面。它们的调用方法类似，不同的是，mesh命令绘制的图形是一个一排排的彩色曲线组成的网格图，而surf命令绘制得到的是着色的三维曲面。

matlab中，meshgrid的作用是什么啊小白，求指教

meshgrid的作用是生成X-Y平面上的网格数据，也可以这么说相当于将X、Y表格化，横向为X向量，纵向为Y向量。

而Z=X.*exp(X-cos(X)+sin(Y))用来计算X-Y平面上的各值网格点的z高度值。

应用过程：

x=0:0.1:10;

y=0:0.1:10;

[X,Y]=meshgrid(x,y);

Z=X.*exp(X-cos(X)+sin(Y));

mesh(X,Y,Z)

meshgrid在matlab是什么意思

meshgrid在matlab是生成网格采样点的函数的意思。
meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3-D图形绘制方面有着广泛的应用。meshgrid()函数适用于n维数据。它的目的就是根据x值数组和y值数组创建一个矩形坐标。类似于x轴和y轴，但是这个x轴、y轴的范围和精度都是自己设定的。Python和MATLAB都是处理数据十分方便的工具，他们可以把将象复杂的数据转化为直观的图片。meshgrid()存在于Python的Numpy库中，在MATLAB中可以直接使用。

matlab中的meshgrid函数是干什么的啊，［a，b］=meshgrid(-8:.5:8)中

meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3D图形绘制方面有着广泛的应用。

［X，Y］ = meshgrid（x，y）

解释：输出X的每一行的数值都是复制的x的值；输出Y的每一列的数值都是复制的y的值。

［X，Y］=meshgrid（x）与［X，Y］=meshgrid（x，x）是等同的。

［X，Y，Z］=meshgrid（x，y，z）生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图

相关函数： plot3、mesh、surf、automesh、ndgrid。

语法格式：

streamline（X，Y，Z，U，V，W，startx，starty，startz）

绘制三维向量（U，V，W）的流线型矢量场。（X，Y，Z）定义了矢量（U，V，W）的坐标，而且（X，Y，Z）必须是三维的数据网格（通常情况下，调用meshgrid或ndgrid函数可以生成这样的数据网格）。（startx，starty，startz）定义了这些流线的起点。帮助文档Specifying Starting Points for Stream Plots专题为我们提供了指定流线起点的资料。

以上内容参考：百度百科-streamline

matlab中的meshgrid命令怎么用

meshgrid 函数用来生成网格矩阵，可以是二维网格矩阵。
exp1_1:生成二维网格，用法为：[x y]=meshgrid(a b); % a 和b是一维数组，如a=[1 2 3]; b= [2 3 4]; 则生成的 X 和 Y 都是为 3X3 维的矩阵，
》》 [x y]=meshgrid(a,b)
x =
1 2 3
1 2 3
1 2 3
y =
2 2 2
3 3 3
4 4 4
exp1_2:生成二维网格，用法为：[x y]=meshgrid(a b); % a 和b是一维数组，如a=[1 2 3]; b= [2 3]; 则生成的 X 和 Y 都是为 3X2 维的矩阵，
》》 [x y]=meshgrid(a,b)
x =
1 2 3
1 2 3
y =
2 2 2
3 3 3
exp1_3:生成二维网格，用法为：[x y]=meshgrid(a b); % a 和b是一维数组，如a=[1 2]; b= [2 3 4]; 则生成的 X 和 Y 都是为 2X3 维的矩阵，
》》 [x y]=meshgrid(a,b)
x =
1 2
1 2
1 2
y =
2 2
3 3
4 4
------------------------------------------------------------------

meshgrid 函数用来生成网格矩阵，可以是三维网格矩阵。

exp2_1:生成三维网格，
x 的每行都是 1 2 3，共三行，y 每列都是2 3 4，共三列。
举个实例：估计函数：x*exp(-x^2-y^2)，取值范围 -2 《 x 《 2, -2 《 y 《 2,
[X,Y] = meshgrid(-2:.2:2, -2:.2:2);
Z = Y .* exp(-X.^2 - Y.^2);
mesh(X,Y,Z)
对于三维网格，生成方式与二维一样 ：[x y z]=meshgrid(a b c) ; %算出的结果根据二维的类推

matlab中的meshgrid和生成网格是什么意思

就是说你要画那种三维的图（就是z随着x和y变化的那种），要先把x和y向量变成矩阵才能画图。否则会报错。

meshgrid函数的作用是生成绘制3-D图形所需的网格数据。在计算机中进行绘图操作时， 往往需要一些采样点，然后根据这些采样点来绘制出整个图形。在进行3-D绘图操作时，涉及到x、y、z三组数据，而x、y这两组数据可以看做是在Oxy平面内对坐标进行采样得到的坐标对(x, y)。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB中的meshgrid具体实例

meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3-D图形绘制方面以及画矢量图方面有着广泛的应用。下面就来介绍一下该命令。

1. meshgrid

meshgrid用于从数组a和b产生网格。生成的网格矩阵A和B大小是相同的。它也可以是更高维的。

[A,B]=Meshgrid(a,b)
生成size(b)Xsize(a)大小的矩阵A和B。它相当于a从一行重复增加到size(b)行，把b转置成一列再重复增加到size(a)列。因此命令等效于：

A=ones(size(b))*a;
B=b’*ones(size(a))

如下所示：

》》 a=[1:2]

a =

1 2

》》 b=[3:5]

b =

3 4 5

》》 [A,B]=meshgrid(a,b)

A =

1 2
1 2
1 2

B =

3 3
4 4
5 5

》》 [B,A]=meshgrid(b,a)

B =

3 4 5
3 4 5

A =

1 1 1
2 2 2

2. interp

interp1——一维数据插值函数

一维数据插值。该函数对数据点之间计算内插值，它找出一元函数f(x)在中间点的数值，其中函数表达式由所给数据决定。

yi=interp1(x,Y,xi)：返回插值向量yi，每一元素对应于参量xi，同时由向量X与Y的内插值决定。参量x 指定数据Y的点。若Y为一矩阵，则按Y的每列计算。yi是阶数为length(xi)*size(Y,2)的输出矩阵。

yi=interp1(Y,xi)：假定x=1:N，其中N为向量Y的长度，或者为矩阵Y的行数。

yi=interp1(x,Y,xi,method)：用指定的算法计算插值。nearest为最近邻点插值，直接完成计算；linear为线性插值（默认方式），直接完成计算；spline为三次样条函数插值。

yi=interp1(x,Y,xi,method,’extrap’)：对于超出x范围的xi中的分量将执行特殊的外插值法extrap。

yi=interp1(x,Y,xi,method,extrapval)：确定超出x范围的xi中的分量的外插值extrapval，其值通常取NaN或0。

interp2函数——二维数据内插值

完成二维的数据插值。

ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI)：返回矩阵ZI，其元素包含对应于参量XI与YI（可以是向量、或同型矩阵）的元素。用户可以输入行向量和列向量Xi与Yi，此时，输出向量Zi与矩阵meshgrid(xi,yi)是同型的。同时取决于由输入矩阵X、Y与Z确定的二维函数Z=f(X,Y)。

ZI=interp2(Z,XI,YI)：默认地，X=1:n、Y=1:m，其中[m,n]=size(Z)。再按第一种情形进行计算。

ZI=interp2(Z,n)：作n次递归计算，在Z的每两个元素之间插入它们的二维插值，这样，Z的阶数将不断增加。interp2(Z)等价于interp2(z,1)。

ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)：用指定的算法method计算二维插值。linear为双线性插值算法（默认算法），nearest为最临近插值，spline为三次样条插值，cubic为双三次插值。

interp3函数——三维数据插值

完成三维数据插值。

VI=interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI)：求出由参量X,Y,Z决定的三元函数V=V(X,Y,Z)在点（XI,YI,ZI）的值。参量XI,YI,ZI是同型阵列或向量。若向量参量XI,YI,ZI是不同长度、不同方向（行或列）的向量，这时输出参量VI与Y1,Y2,Y3为同型矩阵。Y1,Y2,Y3为用函数meshgrid(XI,YI,ZI)生成的同型阵列。若插值点(XI,YI,ZI)中有位于点（X,Y,Z）之外的点，则相应地返回特殊变量值NaN。

VI=interp3(V,XI,YI,ZI)：默认地，X=1:N，Y=1:M，Z=1:P，其中，[M,N,P]=size(V)，再按上面的情形计算。

VI=interp3(V,n)：作n次递归计算，在V的每两个元素之间插入它们的三维插值。这样，V的阶数将不断增加。interp3(V)等价于interp3(V,1)。

VI=interp3(...,method)：用指定的算法method做插值计算。linear为线性插值（默认算法），cubic为三次插值，spline为三次样条插值，nearest为最邻近插值。

interpn函数——n维数据插值

完成n维数据插值。

VI=interpn(X1,X2,...,Xn,V,Y1,Y2,..,Yn)：返回由参量X1,X2,..,Xn,V确定的n元函数V=V(X1,X2,..,Xn)在点（Y1,Y2,...,Yn）处的插值。参量Y1,Y2,...,Yn是同型的矩阵或向量。若Y1,Y2,...,Yn是向量，则可以是不同长度，不同方向（行或列）的向量。

VI=interpn(V,Y1,Y2,...,Yn)：默认地，X1=1:size(V,1),X2=1:size(V,2),...,Xn=1:size(V,n)，再按上面的情形计算。

VI=interpn(V,ntimes)：作ntimes递归计算，在V的每两个元素之间插入它们的n维插值。这样，V的阶数将不断增加。interpn(V)等价于interpn(V,1)。

3. griddata

功能 数据格点

格式

(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)

用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点（XI,YI）处的插值。曲面总是经过这些数据点（x,y,z）的。输入参量（XI,YI）通常是规则的格点（像用命令meshgrid 生成的一样）。XI 可以是一行向量，这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地，YI 可以是一列向量，它指定一有常数行向量的矩阵。

(2)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi)

返回的矩阵ZI 含义同上，同时，返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。

(3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method)

用指定的算法method 计算：
‘linear’：基于三角形的线性插值（缺省算法）；
‘cubic’： 基于三角形的三次插值；
‘nearest’：最邻近插值法；
‘v4’：MATLAB 4 中的griddata 算法。 

4. matlab二维插值--interp2与griddata

二者均是常用的二维差值方法，两者的区别是，interp2的插值数据必须是矩形域，即已知数据点（x,y)组成规则的矩阵，或称之为栅格，可使用meshgid生成。而griddata函数的已知数据点（X，Y）不要求规则排列，特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果。griddata(X,Y,XI,YI,’v4’) v4是一种插值算法，没有具体的名字，原文称为“MATLAB 4 griddata method”，是一种很圆滑的差值算法，效果不错。X和Y提供的已知数据点，XI和YI是需要插值的数据点，一般使用meshgrid生成，当然也可以其他数据，但是那样绘图的时候就比较麻烦，不能使用mesh等，只能使用trimesh。

示例如下：

a=[

3 3 1.5300

3 27 0.4210

5 17 0.5980

9 9 0.5900

13 25 0.4470

15 15 1

17 5 0.3830

21 21 0.3100

25 13 0.2830

27 3 0.2820

27 27 0.1200]；

x=a(:,1)；

y=a(:,2)；

z=a(:,3)；

xtemp=linspace(min(x),max(x),100)；

ytemp=linspace(min(y),max(y),100)；

[X,Y]=meshgrid(xtemp,ytemp)；

Z=griddata(x,y,z,X,Y,’v4’)；

surf(X,Y,Z)

shading interp

numpy meshgrid函数 什么意思

for i in range(-1,-len(s),-1): # -1至-（5-1），后面的-1表示反向取，那么就是(-1,-2,-3,-4) 循环内： print s(:-1) #从0取到最后一位，但不包含最后一位，abcd print s(:-2) #从0取到倒数第二位，但不包含倒数第二位，abc

meshgrid和ndgrid的区别及用法是什么

问题讲的很详细，我就有信心解决了。呵呵！
其实，对于2D，3D使用meshgrid和ndgrid都可以，但要注意:
[X1,X2,X3]
=
NDGRID(x1,x2,x3)《=》[X2,X1,X3]
=
MESHGRID(x2,x1,x3)
即x和y轴要反向。为何呢？帮助说的很清楚:因为NDGRID适用于n维空间，而meshgrid适用于笛卡尔空间。
所以“ppt上特意写到必须用ndgrid“是不对的。
meshgrid和ndgrid的用法不同之处在于:2D、3D都可以使用(区别是x轴,y轴的转换)，但对于4D、5D...只能使用ndgrid.
顺便回答一下你没问，但很多人问我的问题:为什么要使用meshgrid?
matlab使用矩阵的方式进行运算，对于2D而言，如果采样10个点(指x,y轴)，那么对于x=第一个采样点，反映到矩阵就是10个，即不管y是哪个值，x的第一采样点保持不变；对y是同理。因此，2D产生的x和y都是两维矩阵。
最后给你一个实例，说明两者在这里是通用的：
x0=-3:.6:3;
y0=-2:.4:2;
[x,y]=ndgrid(x0,y0);
[Y,X]=meshgrid(y0,x0);
z=(x.^2-2*x).*exp(-x.^2-y.^2-x.*y);
Z=(X.^2-2*X).*exp(-X.^2-Y.^2-X.*Y);
sp=csapi({x0,y0},z);
SP=csapi({x0,y0},Z);
subplot(221),fnplt(sp);
subplot(222),fnplt(SP);