matplotlib库（【Python基础】python数据分析需要哪些库）

本文目录

• 【Python基础】python数据分析需要哪些库
• Python Matplotlib库scatter问题
• Python中Numpy与matplotlib扩展库怎么安装以及安装包从哪里下载
• 如何导入matplotlib
• 初学python，matplotlib库画图不显示求助
• python中numpy库中的matplotlib不能运行
• 论述在Python程序中如何导入OpenCV以及matplotlib库中的pyplot

【Python基础】python数据分析需要哪些库

1.Numpy库
是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。
2.Pandas库
是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。Pandas中纳入了大量库和标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需要的函数和方法，使用户能快速便捷地处理数据。
3.Matplotlib库
是一个用在Python中绘制数组的2D图形库，虽然它起源于模仿MATLAB图形命令，但它独立于MATLAB，可以通过Pythonic和面向对象的方式使用，是Python中最出色的绘图库。主要用纯Python语言编写的，它大量使用Numpy和其他扩展代码，即使对大型数组也能提供良好的性能。
4.Seaborn库
是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，提供了很多高层封装的函数，帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形，从而避免了许多额外的参数配置问题。
5.NLTK库
被称为使用Python进行教学和计算语言学工作的最佳工具，以及用自然语言进行游戏的神奇图书馆。NLTK是一个领先的平台，用于构建使用人类语言数据的Python程序，它为超过50个语料库和词汇资源提供了易于使用的接口，还提供了一套文本处理库，用于分类、标记化、词干化、解析和语义推理、NLP库的包装器和一个活跃的讨论社区。

Python Matplotlib库scatter问题

PYTHON很多好看的作图库，但是都是基于matplotlib进行开发封装的！
我用过seaborn, bokeh, ggplot这三个库！
seaborn是偏向于统计作图的，尤其是线性作图，用起来比较顺手，简单。seaborn整个语法层也会简化很多，画出的图不需要修饰看起来也很好看。但是绘图方式有限，不够灵活

bokeh是使用了js。因此主打的是交互式绘图，你可以在Ipython notebook里使用到最佳！画出的图非常好看，关键是可以交互修改！ 缺点是语法有点生涩，一点也不必matplotlib简单

ggplot就算了吧，和R语言那个GGPLOT2比起来，简直是感觉在用两个包，似然都是同一个人开发的！ 而且原作者也在GITHUB上说了，不再会更新PYTHON的库！ 不过话说，ggplot2真的是绘图神器，这几乎是我还在用R语言的唯一原因。

因此，不管你想要用哪个库，matplotlib都是必须要学的。虽然他语法复杂，但是灵活性大，你几乎能画出任何你想要的图形。

Python中Numpy与matplotlib扩展库怎么安装以及安装包从哪里下载

联网的话就很容易了，首先确定下你的python是否自带有pip库，接着同时按下(window+r)键，打开命令对话框，在里面输入cmd，进入dos模式，然后输入pip install numpy,同样pip install matplotlib。容易出错地方:一个是pip库没有安装(自己百度上下个脚本)，另一个就是网速太慢被拒绝，主要因为python默认从国外网站下载，可以用pip install -i 清华镜像网址 numpy。如果自己下载安装，必须事先下载安装个wheel库，然后切换到numpy安装包目录下，再作用命令安装。如果用anaconda，直接自带这些科学计算库，省去安装，推荐新手使用。

如何导入matplotlib

1. 首先安装matplotlib库

   pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

2. 在代码中导入

   import matplotlib

初学python，matplotlib库画图不显示求助

最近在看《Python数据分析》这本书，而自己写代码一直用的是Pycharm，在练习的时候就碰到了plot()绘图不能显示出来的问题。网上翻了一下找到知乎上一篇回答，试了一下好像不行，而且答住提供的“from pylab import *”的方法也不太符合编程规范，最后在Stackoverflow找到了想要的答案，特在此分析一下给大家：
以下是有问题的代码，不能绘图成功：

import pandas as pd
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(random.randn(1000), index=pd.date_range(’1/1/2000’, periods=1000))
ts = ts.cumsum()
ts.plot()

解决方案是：导入matplotlib.pyplot库，绘图后再调用matplotlib.pyplot.show()方法就能把绘制的图显示出来了！
如下（注：后面发现此方法在知乎上那篇问答的评论区有人提供了）：

import pandas as pd
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(random.randn(1000), index=pd.date_range(’1/1/2000’, periods=1000))
ts = ts.cumsum()
ts.plot()
plt.show()

python中numpy库中的matplotlib不能运行

第一步：安装Python
　　从Python官网下载32位的Python。Python下载地址：
　　这里之所以下载32位的Python，是因为笔者之前安装过64位Python，在加载第三方模块时各种不成功，百度了一下大家都说直接pip install就OK了，但一直都失败，因此才出此下策，不过好在64位windows系统时支持32位Python的。，其实这里选装32位Python还有一个重要原因：可以轻松找到numpy模块在win32平台下的exe版安装文件，从而避免了whl文件的安装，我最终选装32位的python3.4.1。
　　第二步：更新pip工具
　　在安装Python完成后，首先将路径添加到环境变量中，以便能够在cmd窗口中直接调用pip命令：
　　需要强调的一点是Python在安装时时默认安装了pip工具的，但其版本不一定是最新的，因此若我们希望通过pip工具来安装Python第三方库，首先需要将其更新为最新版本，方法很简单，只需在cmd窗口中输入“pip install --upgrade pip”命令即可。不过我这里使用Pycharm作为Python的IDE，因此通过Pycharm完成了pip版本的更新：
　　在左侧列表中选中对应模块，单击右侧的向上的箭头即完成对应的版本更新，当然其原理也是再后台调用了upgrade命令，Pycharm这个小功能还是蛮方便的。
　　第三步：手动安装numpy.exe文件
　　更新完pip，我们当然首先想到的是通过pip来自动为我们添加numpy模块，但当我输入“pip install numpy”时DOS在这个界面卡了一万年，然后报错：
　　然后我尝试手动现在numpy的whl安装文件，直接pip 安装文件.whl，还是失败。
　　于是我希望能够找到numpy的exe版安装文件来一劳永逸，费了九牛二虎之力，终于找到了：
　　下载地址：，我这里安装了1.9.1，当然也可以装最新的1.10.1，下载完成后双击安装即可，异常方便。观察发现，这里只有win32安装程序，这也是为什么之前我们安装32位python的原因。
　　第四步：安装matplotlib库
　　安装完numpy之后在安装matplotlib就显得异常简单，直接在cmd窗口中输入“pip install matplotlib”，pip就会自动检测、下载安装所有组件，非常方便。
　　总之一句话，如果64位系统安装（pip安装whl文件）失败，那么请用32位Python吧，因为能够找到32位的exe版安装文件，这算不算投机取巧呢？
　　第五步：安装Pygame模块
　　配置完之后，我还是有一个疑问，就是为什么pip安装whl文件会失败呢？初步推断是路径问题，于是我尝试手动安装一下pygame（游戏开发的一个模块）这个第三方模块来证实自己的推断。
　　首先，下载pygame的whl文件：下载地址：
　　我默认直接下载到了桌面上，然后调用pip工具进行安装，果然，程序报错：
　　程序说得很清楚，找不到文件，一次我们考虑将该whl文件放在C盘根目录下，然后通过cmd进入C盘来启动这个文件：
　　安装成功（由于我之前已经安装过pygame，所以系统没有再次提示）。
　　第六步：总结
　　折腾了一晚上，对于Python配置第三方库有这么几个体会：
　　（1）首选“pip install 名称”进行自动安装
　　（2）如果自动安装失败，则手动下载对应的whl文件，用“pip install”进行安装，这里一定要注意路径的问题。
　　（3）仍失败，则去sourceforge上下载对应的exe版本，这种情况下要求用户安装32位的python，因为sourceforge上貌似只有32位的exe文件。

论述在Python程序中如何导入OpenCV以及matplotlib库中的pyplot

首先分两个：第一个：

Python程序中如何导入OpenCV

解决方法：

找到opencv源代码中的cv2文件夹

复制到anaconda的lib文件夹中

再导入cv2，就好了。

然后python 3.7中导入

没有安装anaconda,只安装了python的也可以将cv2复制到python的安装路径下的(C:\Program Files\Python37\Lib\site-packages)文件夹中。

opencv4.3.0中的cv2

是opencv4.3.0可以看到，应该是其支持这几个版本的python。

现在仅仅是可以将cv2导入，但是由于python和opencv的版本支持问题，并不一定可以使用cv2中所有的方法，若遇到问题，可以在评论区写下，一起探索下奥。

以上内容为学习交流使用，纯属个人经验，采纳需谨慎！

解决方式如下：

解决方法：更换低版本matplotlib

pip3 uninstall matplotlib就可以解导入matplotlib库中的pyplot的问题了！

希望这些能帮助到你！