python decimal(python decimal计算)

本文目录
- python decimal计算
- 在python中出现这种情况为什么
- 求助.求解python Decimal模块的实现.求大神解答
- decimal python中怎么用
- python怎么输出浮点数
- python 小数位数不同,为什么decimal四舍五入结果不一致
python decimal计算
需要用decimal小数模块
import decimaldecimal.getcontext().prec=1000 #加大精度1000数位
print(“{0:f}“.format(decimal.Decimal(2000).exp()))’38811801942843685764823220753718514670913826697042706895634320025015135117764334178071536383485495635245341522126873745022848019235799990624720446471308329220917265623045569882348141223870466136070275245351881437746079281878191771312753082102548977329005160196506245381186209071978349102313817355441385136527511863327230748687069793735193879820016694814326845845052258131304486495232579534694774551113146286173051579085039880553950060390257533702796973505843022193520327710602309923291725307047680767724438319919572040740990231116368112925685356182791858114743116461457296581275760096431055125886486280853474220045330657007275743333900977863401346819983990441814505810325868291270552922907343623381916909416318061722526621181889944580222975974703335027661366491501802294392269634391221535118801534929708346716008503843951520880006777875391161344260869513383652559830528.18871821545813834735027221800129960853841246012318666480754147272306900299870841283760891506804877065034718969731104412119662668317’
在python中出现这种情况为什么
python为什么会出现这种错误?
这是 Python 的浮点数精度问题,因为 Python 在存储浮点数的方法是存储二进制的科学计数法。
8 字节 64 位存储空间分配了 52 位来存储浮点数的有效数字,11 位存储指数,1 位存储正负号。
简单来说,因为小数点后面理论上可以有无限位数,所以不可能在有限字节中精确存储,所以用的是类似科学计数法的非精确存储。我们用分数来打比方,0.333334 可以用 1/3 来表示,但是 1/3 不等于 0.333334。所以在 Python 中就出现了这个问题,不光是 Python,其他语言也有类似的问题。
如何解决这种问题
接下来我们看看如何解决这个问题。
对于精确度要求不高的场景,可以计算后使用 round 函数近似。
对于确定小数位数的场景,例如金额 1.01,固定两位小数,则可以乘以 100 以后用整型保存。
对于精确度要求高的场景,Python 有 decimal 模块处理。
求助.求解python Decimal模块的实现.求大神解答
有时候会需要定制这个过程,比方说,嵌入Python作为 应用容器的时候,希望有一种特别的应用打包格式,类似jar或者war,或者处 于某些原因,需要改变Python Module的物理存储,比如,处于查找性能上的考 虑,如果python module能从一个key-value数据库得到就好了,或者处于商务 上的原因,如果能对源代码(或者pyc,而pyc很容易被反编译到py)进行加密 处理就更好了。
In : import imp
In : m = imp.new_module(test)
In : code_obj = compile(import os, test.py, ’exec’)
In : code_obj
Out: 《code object 《module at 0x31b5830, file test.py, line 1
In : exec code_obj in m.__dict__In : m
Out: 《module ’test’ (built-in)
In : dir(m)
Out: [’__builtins__’, ’__doc__’, ’__name__’, ’__package__’, ’os’]
这里面,newmodule调用创建了一个相应的module对象,内置函数compile则从 一个字符串(源码)获得了相应的code object,该object可以被exec。
参考上面的链接。要点在于可以用一个实现了Import Protocol的class去 hook模块加载的过程,这个hook要被安装到sys.pathhooks.
这是一个从网络上(github)import模块的例子:
参考前面的代码,关键在于`exec source in m._dict_`这里,source可以 是一段源码,比如import os,也可以是一个code object,这个code object是可以被序列化和反序列化的,事实上,pyc就是该对象的序列化(加 上时间戳、magic number和crc校验),为了性能上的考虑,反序列化要比重 编译py源文件略好,可以把code object的序列化结果存储下来。在Importer 那里从该存储设备获取code object marshal string就行了。
•.从一个py文件获得其code object marshal string
import marshal
source = open(test.py).read()
co = compile(source, test.py, ’exec’)
co_s = marshal.dumps(co)
•.从一个code object marshal string获得一个python module
import marshal,imp
def load_module(co_str):
decimal python中怎么用
不加引号的1.3是python基础数据类型的双精度浮点数,“有效数位”约18个十进制数字,所以有效数位以外的不精确值就体现在“力求精确”的decimal的显示中。
而加引号’1.3’是以字符串表示的精确数值输入。
python怎么输出浮点数
python提供了三种浮点值:内置的float与complex类型,以及标准库的decimal.Decimal类型。
float类型存放双精度的浮点数,具体取值范围依赖于构建python的c编译器,由于精度受限,进行相等性比较不可靠。
如果需要高精度,可使用decimal模块的decimal.Decimal数,这种类型可以准确的表示循环小数,但是处理速度较慢,适合于财政计算。
相关推荐:《Python基础教程》
简单函数比较floatS是否相等:
def equal_float(a,b):
return abs(a-b)《=sys.float_info.epsilon
其中sys.float_info.epsilon是机器可以区分出的两个浮点数的最小区别
math模块提供了许多可用于floatS的函数:
math.pi:常量3.1415926
math.pow(x,y):x的y次幂(浮点值)
……………….
使用math时先用import math导入该模块
十进制数字
decimal模块可以提供固定的十进制数,精度可以自己定。要创建Decimal,要先用import decimal导入模块。
十进制数是用decimal.Decimal()函数创建的,该函数可以接受一个整数或字符串作为参数,但不能以浮点数作参数。如果用字符串作为参数,可以使用简单的十进制数表示或指数表示,另外,decimal.Decimal的精确表述方式可以可靠的进行相等性比较。
(python3.1开始,使用decimal.Decimal from-float()函数将floats转换为十进制数,以float型数作为参数,并返回与该float最为接近的decimal.Decimal)
python 小数位数不同,为什么decimal四舍五入结果不一致
float(’{:.2f}’.format(price_t))
这样只是取两位小数并没有四舍五入
四舍五入有一个专门的函数round,下面是正确的用法
round(float(price_t), 2)

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