数据库工程师面试题（求数据库工程师面试的自我介绍）

本文目录

• 求数据库工程师面试的自我介绍
• 美国大数据工程师面试攻略有哪些
• 你对网络工程师这个岗位,你有什么认识 面试题
• 美国大数据工程师面试攻略

求数据库工程师面试的自我介绍

尊敬的领导：
大家下午好!很荣幸能在这里面试，让我有向各位考官学习与交流的机会，现将自己的情况简要介绍一下：我叫优就业，优是优秀的优，就是就业的就，业是毕业的业。我是**工业工程职业技术学院0*届计算机网络专业应届毕业生.即将面临毕业，我渴望找到一份适合自己并值得为其奉献一切的工作。
我有较好的计算机知识和应用能力，能熟练的进行Windows2000和LINUX操作，并能使用VB，DELPHI等语言编程.能运用网页三剑客Photoshop等软件进行相关工作。
我的专长是数据库开发，我希望能从事这方面的工作.我曾开发过多个系统，基中有，成绩管理系统，人事档案管理系统，工资管理系统等等.
在大学期间，每个学期都获得了奖学金，在学习理论的同时，我还培养自己的动手动力，先后的参加过专业技能和电脑操作等比赛，在校12届文化艺术节中四项全能获得三等奖。还担任过班长，具有很强的组织和协调能力。很强的事业心和责任感使我能够面对任何困难和挑战。
最后，我想总结一下我的工作特点。第一是团队协作意识强，善于与人交流和沟通;第二是动手能力和学习能力突出;第三是做事稳健，态度认真，有一定的组织协调 能力;第四是考虑问题全面、仔细，做事有自己明确的想法和计划。我想在走上工作岗 位之后，我可以以最快的速度适应工作环境，不断挖掘自己的能力，完善自己，为企业 创造效益。我想加入XX公司是因为我喜欢我的专业，也很看好XX公司的未来发展，在这里我可以学以致用，这让我有很大的成就感和幸福感。同时我也很欣赏 XX公司的企业文化，很喜欢XX公司的工作环境。我愿意成为企业一员，为企业的发展贡献自己的一份力量。 我的职业生涯目标是，做一个既懂技术，又懂业务的复合型人才。

美国大数据工程师面试攻略有哪些

从前到后从你教育背景(学过哪些课)到各个项目你负责的模块,问的很细(本以为他是物理学博士,但是所有的技术都懂)hadoop的namenode宕机,怎么解决先分析宕机后的损失，宕机后直接导致client无法访问，内存中的元数据丢失，但是硬盘中的元数据应该还存在，如果只是节点挂了，重启即可，如果是机器挂了，重启机器后看节点是否能重启，不能重启就要找到原因修复了。但是最终的解决方案应该是在设计集群的初期就考虑到这个问题，做namenode的HA。一个datanode宕机,怎么一个流程恢复Datanode宕机了后，如果是短暂的宕机，可以实现写好脚本监控，将它启动起来。如果是长时间宕机了，那么datanode上的数据应该已经被备份到其他机器了，那这台datanode就是一台新的datanode了，删除他的所有数据文件和状态文件，重新启动。Hbase的特性,以及你怎么去设计rowkey和columnFamily ,怎么去建一个table因为hbase是列式数据库，列非表schema的一部分，所以在设计初期只需要考虑rowkey和columnFamily即可，rowkey有位置相关性，所以如果数据是练习查询的，最好对同类数据加一个前缀，而每个columnFamily实际上在底层是一个文件，那么文件越小，查询越快，所以讲经常一起查询的列设计到一个列簇，但是列簇不宜过多。Redis,传统数据库,hbase,hive每个之间的区别(问的非常细)Redis是缓存，围绕着内存和缓存说Hbase是列式数据库，存在hdfs上，围绕着数据量来说Hive是数据仓库，是用来分析数据的，不是增删改查数据的，公司之后倾向用spark 开发,你会么(就用java代码去写。

你对网络工程师这个岗位,你有什么认识 面试题

一、网络工程师的职业优势1、最具增值潜力的职业，掌握企业核心网络架构、安全技术，具有不可替代的竞争优势2、新型网络人才缺口大，27%的行业增长速度导致网络人才年缺口达30万，高薪高福利成为必然3、可实现专业零基础入行，4-10个月的强化训练和职业化引导，就可成为企业急需的技能型网络人才4、就业面广，一专多能，实践经验适用于各个领域5、增 值潜力大，职业价值随着自身经验的丰富以及项目运作的成熟，升值空间一路看涨6、职业发展前景广阔，网络工程师到项目经理仅一步之遥，从容晋升Manager二、网络工程师解读何谓网络工程师，网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。具体来说，我们可以从企业信息化的岗位体系中作一些了解。企业（或政府）信息化过程中需要以下四种人：1、企业信息化主管：负责信息化建设中的目标与方案决策，信息化建设中的方向研究；2、工程技术人员：负责信息化系统的设计、建设，包括设备、系统、数据库、应用系统的建设；3、运行维护人员：负责信息化系统的运行、维护、管理以及基本的开发；4、操作应用人员：主要应用信息化系统进行本职工作。一般来说，IT企业的IT技术职位根据职能可以分为管理岗位：企业信息主管CIO、总监、IT经理、项目经理等；工程技术岗位：规划设计师、网络工程师、系统工程师、软件工程师和数据库工程师等；运行维护岗位：数据库管理员、系统管理员、网络管理员、服务器管理员等；操作岗位：办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。根据企业规模大小，规模较小的企业，一个岗位可能涵盖几个岗位的内容，系统管理员既要负责系统管理，又要承担网络管理；大企业则会分的比较专业，有网络设计师、系统集成工程师、网络安装工程师、综合布线工程师和系统测试工程师等。网络工程师职业规划过程主要有以下几步：两年以上的小型企业→四年左右的中型企业→大型企业或跨国集团公司第一步，小企业的网络管理员（系统管理员）；第二步，进入大中型企业，同样的网络管理工作，工资就可能完全不同了，一般都在3000元以上。做了部门经理时，还可以高达5000元或以上；第三步，学习更全面的知识成为普通的网络工程师工资就高达3500元以上；第四步，学习更全面的知识成为专业的网络工程师，如网络存储工程师、网络安全工程师的工资就可以达8000元以上，做大型企业或专业网络公司IT经理的工资就更高了，基本在万元以上。下面从三个方面来详细说明网络工程师职业发展：（一）、管理员■职称：初级工作在中小企业，涵盖网络基础设施管理、网络操作系统管理、网络应用系统管理、网络用户管理、网络安全保密管理、信息存储备份管理和网络机房管理等几大方向。这些管理涉及到多个领域，每个领域的管理又有各自特定的任务。■主要岗位：网络管理员（系统管理员）■工作职责描述：1、网络本身的管理；2、网络中操作/应用系统的管理(在大型企业、外资、合资企业中通常称之为“MIS（Manger Information System，信息系统管理员）。两者的区别主要是：网络管理员重在OSI下3层，系统管理员则主要在系统维护和公司信息系统管理上。■就业前景：是一个专业网络人员必经的初始阶段■待遇：1800元——3000元（视专业的掌握程度以及技术的熟练度而定）（二）、工程师■职称：中级工作在网络公司或者大中型企业。在网络公司中主要任务是设计并建设；在大中型企业中的主要任务是运营和维护。网络工程师其实是一个包括许多种工种的职业，不同的网络工程师工种对从业的人员的要求也不一样，对从业人员的网络管理水平的要求差别很大。专业网络工程师主要有：网络系统设计师、网络工程师、系统工程师、网络安全工程师、数据存储工程师等。1、普通网络工程师■工作职责描述：（1）、高级网络管理员，在大企业中或是在网络公司工作（2）、维护公司网络设备，保证公司骨干网络正常工作（3）、对主流的网络设备非常了解■职位要求：·扎实而又全面的网络知识功底·多年专业网络管理经验·对产品性能和最新技术掌握很好■就业前景：国内网络公司的技术人员或专业的IDC中心、大的ISP服务商2、普通系统工程师■工作职责描述：（1）、高级网络管理员（2）、在大企业中或是在网络公司工作（3）、维护并保证系统工作正常（4）、对流行的OS非常了解（5）、对系统故障的解决有丰富的经验■职位要求：·扎实而又全面的网络知识功底·多年专业网络管理经验·对新OS系统和最新技术掌握很好■就业前景：·国内网络公司的技术人员·大公司的技术人员·外包公司3、网络系统设计师■工作职责描述：（1）、公司需要建设网络，主要根据要求进行设计，客户能满意（2）、设计项目达到全面、高的实用性和可用性（3）、网络系统设计师是一个综合性的工种（4）、网络和系统方面都有很好的经验■职位要求：·扎实而又全面的网络知识功底·多年专业网络管理、设计经验·对网络核心技术掌握很好■就业前景：国内真正的设计师凤毛麟角 工资过万4、网络存储工程师■工作职责描述：（1）、主要工作在一些大的数据需要量大的公司如银行、电视台、IDC中心（2）、有效管理公司海量数据，有存储设备测试、评估环境、系统咨询、实施指导、测试、培训、相关解决方案（3）、灾难恢复■职位要求：·有多年的网络管理经验·熟悉一些常用数据库软件·有网络存储理论知识，包括存储基础、技术及网络存储高级技术·熟悉主流存储、备份厂商的产品线；如IBM/HP/SUN·熟练掌握veritas、legato、tsm、dp等备份软件工具使用·具有良好的撰写需求分析、解决方案、PPT、系统软硬件配置等方案的能力■就业前景：国内每年所需的网络存储人才在60万以上，而目前国内每年最多仅能提供1万左右，缺口极大。随着网络经济的日益普及，此类人才在未来几年中的需求将持续攀升，专业的硬件服务器和网络存储人才的工资标准可能还要远高于软、硬件开发人员。5、网络安全工程师■工作职责描述：（1）、主要保护网络安全（2）、保护网站、邮件等服务器安全（3）、合理布置网络结构和网络产品（4）、对企业能进行安全评估和防护■工作要求：·有多年的网络管理经验·熟悉多种网络安全技术，对各种主流的安全产品（如防火墙、防病毒、入侵检测等）有较好的理论基础和实践经验，了解各种安全产品（例如FireWall、VPN、防病毒产品、IPS等）的特点、使用方法及常用的调试技巧；·精通Windows、Linux等系统环境，能进行维护管理和故障分析■就业前景：当前最急缺的人才，工资增长幅度大（三）、专家■职称：高级工作在大的网络公司、或研究所主要是技术主管、项目经理、技术专家1、技术专家■工作描述：（1）、某一行业的专家、顾问、权威；（2）、如果的确非常喜爱技术工作，而不擅长和喜欢与人沟通，则可以完全专注于自身的领域，以发展成为行业资深专家为方向和目标（3）、发展过程比较漫长，任何一个领域的顶尖技术人才都需要长期的行业经验的累积和个人孜孜不倦的投入；（4）、优势是越老越吃香，当别人随着年龄的逐步增长而开始担心饭碗问题时，你则渐入佳境，开始进入职业发展的黄金时期。■工作要求：·全面的网络技术·对新技术有深刻的认识，所以要求有极强的学习能力■就业前景：待遇很高，技术人员到30岁后的发展目标之一2、项目经理■工作内容：（1）、融合技术和管理的复合性人才 （2）、参与项目谈判（3）、项目目标和项目财务指标（4）、划分工作内容并合理分配（5）、指导网络工程师（6）、控制工作的进度，按计划完成项目（7）、组织项目会议■职位要求：·多年的网络工程师经验·希望做管理·需要自己学习项目管理知识■就业前景：技术人员到35岁后的发展目标之一待遇高，可晋升企业核心管理层3、技术主管■工作任务描述：（1）、带领技术团队创造更多的价值（2）、在信息方面参与公司的规划和计划■职位要求：技术全面；有管理能力■就业前景：是网络工程师30岁后的发展方向

美国大数据工程师面试攻略

项目数据分析师分享：美国大数据工程师面试攻略
方法/步骤
先做一个自我介绍，本科南开后，加入了一个创业公司kuxun，做实时信息检索，后来进入百度基础架构组，搭建了Baidu App Engine的早期版本，随后去Duke大学留学，在攻读硕士期间，做跟Hadoop大数据相关的研究项目Starfish，之后在Amazon EC2部门实习，了解它们的内部架构，毕业后加入Linkedin，做广告组的架构，涉及Hadoop调优，Data Pipeline, Offline/Online, 实时系统。最新是在Coursera从事数据工程师工作。在多年工作中，除了对技术的不懈追求，也积累了大量的面试经验，从国内的一线互联网百度，阿里巴巴，奇虎，人人，到美国一线公司Facebook，Google，Linkedin，Twitter，Amazon，到热门Startup，Uber，Pinterest，Airbnb，Box，Dropbox，Snapchat，Houzz，拿到10+ offer，并且在Linkedin期间也面试过100+候选人，参与面试题制定，乐于分享并帮助很多人成功求职，实现目标。
我们看一下这张硅谷地图，它坐落于美国加州，从圣何塞到旧金山的狭长地带，中间是San francisco bay，简称湾区。它的由来是这边有计算机核心处理器中离不开的硅，30年来，硅谷就发展成为无数技术性创业公司的摇篮。在20多年前，就有很多硬件公司的辉煌Intel，Oracle，Apple，Cisco成功上市，10年前，互联网的兴起，造就了Yahoo，Google，Ebay的神奇，而如今Tesla，Facebook，Twitter，Linkedin正扶摇直上，成为美股高科技股的领头羊。这些公司的市值从几十billion到几百billion，PE从负数到上千。疯狂的估值背后也改变了世界。
如果说硅谷成功是有原因的，我觉得有两点。地理位置是得天独厚吸引大量人才，这里有Stanford和加州州立高校提供智力库的支持，在硅谷可以看到来自全世界的最聪明的人，中国人，印度人，犹太人构成这些Engineer的主力。虽然国内做技术自嘲为码农，但在硅谷成为一个优秀工程师还是收获颇丰。另一方面创业是一个永恒的话题，在Stanford有个说法空气中都飘扬中创业的味道，一些早期员工通过上市套现又积累经验成了天使投资，Y Combinator，各种技术forum，meetup，创业导师，都很活跃。资本的力量功不可没，早年VC通过投资，收购，上市放大形成一个雪球效应。大家总喜欢问什么是next big thing，哪一个是下一个facebook，下一个musk，根据统计10年能成就一个千亿以上的公司，目前这个进程正在缩短。
我就拿Linkedin作为例子，介绍高科技公司（FLG）是什么样子。它是成立2003年的职业社交网站。在10年的发展中，也不是一下子爆发的，目前有3亿的全球用户，虽然跟Facebook，Google 10亿＋用户没法比，但是它有很好的护城河，用户定位高端精准，单位价值高。这张照片中左边这位是创始人Reid Hoffman，是Paypal黑帮成员，在硅谷也是呼风唤雨的大佬，目前是董事和投资人。中间这位是CEO Jeff，2013年被Glassdoor评为最佳CEO，作为职业经理人，成功帮助linkedin高速成长，他最喜欢提到transformation，希望我们每个员工能挑战自我，在各自岗位上进化。Linkedin提供了员工很好的福利，有号称湾区最佳的免费食堂，每个月一次的in day，hack day, 帮助员工内部创业的incumbator计划。它特点是数据驱动的开发产品，比如 People you may know, Job you may be interested, 我做过Sponroed Ads 都是需要很强数据背景和data scientist的支持。它的Biz model也很独特，有3个line，面向公司的招聘服务，面向广告商的市场服务，面向个人的订阅服务，还有最新Sales Solution，因为这么多可能性，成为华尔街的宠儿。
说硅谷，除了那些已经成功的大公司，不得不说现在最新的创业动向，这些代表了未来下一个FLG。我总结了一些领域和代表公司：云计算(box, dropbox)，大数据(cloudera)，消费互联网(pinterest)，健康(fitbit)，通讯(snapchat)，支付(square)，生活(uber)。 这里是华尔街网站更新的最新融资规模，比如Uber就达到18Billion的估值，我当时拿到offer没去，还是觉得很疯狂，如果细看这张表，大家可以看到硅谷（蓝色）尤其是旧金山它们的融资规模远远大于其他地区，还是地理决定论。而在国内的两家xiaomi，jingdong都是在北京，而最近大家看到一些泡沫论，说什么阿里巴巴上市是否美股到顶，经纬VC创始人也提醒我们泡沫的风险，我无法判断。如果能参与到下一波浪潮里面去是很过瘾的。我推荐大家去看看 《浪潮之巅》，《奇点临近》，我还是很期待未来20年的技术革命。
我个人热爱大数据，在硅谷这也是大家津津乐道的，有个笑话，big data is like teenage talking about sex, nobody know how to do it. 其实大家还是兴趣驱动就好，不要那么功利，大数据技术涉及太多，平常工作中也是慢慢积累，有无数的坑和技术细节需要克服。并不是说那个技术最热就要用哪个，如果你用不好，你的压力很大的，举个例子，你用某个开源数据库，发现它偶尔有数据丢失怎么办，如果这是线上服务，你不断收到报警，这时候你当时选用它的优点 scalable，容错性都没意义了。接着说大数据，这里面Hadoop作为行业标准，我面过的除了Google，微软不用，几乎所有的公司都在用，建议大家利用这个机会。这里面有三巨头，cloudera是老牌Hadoop咨询公司，Hadoop的创始人做CTO，Hortonworks也是很多Hadoop的committee，MapR是提出hdfs的erasure 编码方式高效而著名，它们都是融了巨资，模式也很像，先推出社区免费版，但有个商业版提供更好的管理。 而今年出现一匹黑马，Spark，简单说就是内存级别的计算，比Hadoop框架里能节约IO，利用缓存，能适应批处理，迭代，流式计算。
这里看一下它的生态系统，如何学Hadoop是个循序渐进过程，先要理解学习它的core系统，HDFS, MapReduce, Common，在外围有无数的系统工具方便开发，我个人用过的是 Avro作为数据格式，Zookeeper作为选主的高可靠性的组件，Solr作为搜索接口，Pig搭建工作流，Hive 数据仓库查询，Oozie管理工作流，HBase 作为KV 分布式存储，mahout数据挖掘的库，Cassandra nosql 数据库。我建议初学的考虑Chinahadoop的课程。
而Hadoop本身也是个进化过程，几年前0.19版本，到0.20, 0.23分流成Yarn架构最后进化成Hadoop2.0, Hadoop1.0 和 2.0 它们的接口和组件是完全不同的，但总体上Hadoop 2.0 是趋势，因为它有Yarn这样分离的资源管理平台，可以以插件的方式开发上面的Application，解放了生产力，而像Spark，Storm这些新型处理器也是支持Hadoop 2.0的。这里是Hortonworks它们提出来的社区版本架构，可以说标准的制定者，一流的公司制定标准，其他的公司一般用只能用它们提供的稳定版，没有多少话语权。但从事大数据，并不见得是要去这些制定标准的公司，大量的应用也是非常考验架构的灵活性。并且能看到实际的产品，很有成就感。
说到今年火的，还是要看Spark。从去年至今，已经开了2届Spark大会，上千人的规模，无数人对比Hadoop 100倍的性能提升而兴奋。这里说它的背景是诞生于Berkeley的Amplab，它们有个很有名的BDAS(Berkeley Data Analytics Stack)，目前Spark已经成为Apache的顶级项目。去年这个实验室的教授跟学生出去成立Databricks公司，拉到两轮上千万的风投，有人成Spark是Hadoop的终结者吗？我看今年Spark大会上，所有的Hadoop大佬公司都是鼎力支持，像Cloudrea甚至放弃impala的一线支持而转变成Spark。如果这么发展下去，星星之火可以燎原啊。它里面用到Scala是一种函数式语言。里面的组件也很多，有Shark支持SQL类似Hive，有Spark Streaming，MLlib，Graphx，SparkR，BlinkDB。它的核心数据结构是RDD，可以跑在各种分布式系统上。总体上是个包容性＋侵略性的系统。我个人也很看好它们的发展。