matlab中gaussmf函数（如何在matlab中绘制正态分布图像）
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如何在matlab中绘制正态分布图像
MATLAB里有直接的函数。调用语法如下：（正态分布又被称为高斯分布）
y = gaussmf(x,[sig c])
其中x是变量，sig就是你图片里的σ，而c就是你图片里的μ，比如：
下面是一个例子，你可以直接复制到MATLAB中运行就可以得到一个方差为2，均值为5的正态分布函数了：
x=0:0.1:10;
y=gaussmf(x,[2 5]);
plot(x,y)
xlabel(’gaussmf, P=[2 5]’)
怎样用matlab画正态分布图
请参照以下步骤用matlab画正态分布曲线。
1、首先将需要被分析的数据文件整理为矩阵文件，即行列分明的数据文件。
2、打开matlab软件之后，点击菜单栏里的“import data”，准备加载需要统计分析的数据。
3、打开加载界面之后，找到要加载的数据文件，点击打开。
4、在加载的界面，将类型选择“matrix”矩阵列表，接着选择需要导入的列数据，然后点击右侧的“improt selection”进行导入。
5、导入之后，点击导入的矩阵列表，如图中的“S260”，注意不要打开，选中即可，然后点击菜单的“plots”。在绘图工具栏里，点击图标右侧的小三角准备打开更多图表类型。
6、在展开后的matlab图标里，找到“histfit”，进行点击。
7、完成以上设置后，即可用matlab画出数据的正态分布曲线。
已知一组数据服从正态分布，怎么用matlab画出其正态分布曲线
》》 %先求出这一组数据的方差σ，均值μ；
%然后调用函数 y=gaussmf(x,[σ μ],正态分布又被称为高斯分布
%代码如下
%比如一组数据：
data=[2 4 6 8 10 12]
data =
2 4 6 8 10 12
》》 %求出均值u
》》 u=mean(data)
u =
7
》》 %求出标准差s，然后平方得方差sq
》》 s=std(data)
s =
3.7417
》》 sq=s^2
sq =
14
》》 %然后是代到正态分布函数里面
》》 x=-33:0.01:47;%取-33到47的小区间
》》 y=gaussmf(x,[sq,u]);%求出x对应y变量的值
》》 plot(x,y)%画出正态分布曲线
下面是运算结果
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