二叉树的深度是什么意思（二叉树的深度和高度有什么区别）
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二叉树的深度和高度有什么区别
一、概念不同
深度是从根节点数到它的叶节点，高度是从叶节点数到它的根节点。
二叉树的深度是指所有结点中最深的结点所在的层数。
对于整棵树来说，最深的叶结点的深度就是树的深度；树根的高度就是树的高度。这样树的高度和深度是相等的。
对于树中相同深度的每个结点来说，它们的高度不一定相同，这取决于每个结点下面的叶结点的深度。
二、定义不同
高度和深度是相反的表示，深度是从上到下数的，而高度是从下往上数。
三、计算方式不同
1、二叉树深度算法如下：
深度为m的满二叉树有2^m-1个结点；
具有n个结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1.（log2n是以2为底n的对数）。
2、分析二叉树的深度（高度）和它的左、右子树深度之间的关系。从二叉树深度的定义可知，二叉树的深度应为其左、右子树深度的最大值加1。由此，需先分别求得左、右子树的深度，算法中“访问结点”的操作为：求得左、右子树深度的最大值，然后加 1 。
扩展资料：
树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。
树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序如下时，可用树表示源源程序如下的语法结构。又如在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。满二叉树，完全二叉树，排序二叉树。
在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”和“右子树”。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。
参考资料来源：百度百科-二叉树
二叉树的深度是什么意思比如一个小题目，叶子节点(度为0)有1个，度为1的节点有11个，度为2的节
结点层：根结点的层定义为1；根的孩子为第二层结点，依此类推；
树的深度：树中最大的结点层。
如 o 深度为2
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o o
关于 叶子节点(度为0)有1个，度为1的节点有11个，度为2的节点为0，怎么知道该二叉树的深度为12？
这里叶子节点只有一个，其他的为度为1的结点，该二叉树每层只有1个结点，如下面二叉树
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总共12层，所以深度为12
二叉树的深度是什么
想知道二叉树的深度就要先要判断节点，以下是计算二叉树的详细步骤：
1、一颗树只有一个节点，它的深度是1；
2、二叉树的根节点只有左子树而没有右子树，那么可以判断，二叉树的深度应该是其左子树的深度加1；
3、二叉树的根节点只有右子树而没有左子树，那么可以判断，那么二叉树的深度应该是其右树的深度加1；
4、二叉树的根节点既有右子树又有左子树，那么可以判断，那么二叉树的深度应该是其左右子树的深度较大值加1。
扩展资料：
从根结点开始，假设根结点为第1层，根结点的子节点为第2层，依此类推，如果某一个结点位于第L层，则其子节点位于第L+1层。
由m（m≥0）棵互不相交的树构成一片森林。如果把一棵非空的树的根结点删除，则该树就变成了一片森林，森林中的树由原来根结点的各棵子树构成。
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